Amazonなどの多くのECサイトでは「この商品を買っている人は,この商品も買っています」といったレコメンドエンジンが使われています.みなさんの中にも,商品のページに出てきたオススメの商品をついつい買ってしまったよという経験のある人も多いのではないでしょうか?

当研究室では現在,このようなレコメンドエンジンの開発に関心があり,ユーザの購入履歴や商品への評価などのデータをもとにオススメの商品を提案する技術(情報推薦)について機械学習や計算知能の方法論をベースに研究開発を行っています.

今年の4年生には
  • ベイジアンネットワークによる確率的アプローチ
  • ニューラルネットワークによるベクトル空間的アプローチ
の両面から情報推薦に関する研究に取り組んでもらっています.